FPGA定制计算领域的重要突破：Jason Cong凭借高级综合技术荣获ACM计算突破奖

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凌晨时分，国际计算机学会（ACM）正式公布了2023年的 ACM 计算突破奖得主——丛京生（Jason Cong）。他因在可编程系统及定制计算设计自动化领域的开创性贡献而受到表彰。这一奖项全称为 ACM Charles P. “Chuck” Thacker Breakthrough in Computing Award，旨在奖励对计算理论或技术带来重大、颠覆性或跨越式进步的个人或团队。该奖项还附带由微软资助的10万美元奖金。

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微软首席科学官 Eric Horvitz 表示：“丛京生在定制计算和架构设计工具方面的创新方法，完美诠释了该奖项所追求的‘跨越式进步’。” 他的研究不仅奠定了高度灵活且节能的 FPGA 架构基础，还为人工智能、云计算等前沿领域的发展提供了关键支持。

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丛京生于1963年2月20日出生于北京，1985年从北京大学计算机科学与技术系毕业，随后赴美深造。他在1987年和1990年分别获得了伊利诺大学香槟分校的硕士和博士学位，并于之后加入加州大学洛杉矶分校任教。目前，他是该校 Samueli 工程学院 Volgenau 卓越工程主席。其研究方向涵盖 VLSI 电路和系统的设计自动化、定制计算、量子计算以及高效算法等领域。丛京生已发表超过500篇学术论文，领导过100多个研究项目，并持有众多专利。他还曾获得菲尔・考夫曼奖、IEEE 罗伯特・N・诺伊斯奖章等多项荣誉，并入选 ACM 和 IEEE 会士，同时还是美国艺术与科学学院、美国国家工程院以及中国工程院外籍院士。

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丛京生的职业生涯中开发了许多用于自动化集成电路设计的杰出工具，特别是针对现场可编程门阵列（FPGA）的工具。FPGA 是一种特殊的集成电路，能够在制造后通过编程改变功能，因此被广泛应用于数据中心、电信、航空航天、国防和汽车工程等多个领域。尽管 FPGA 可编程，但为其创建配置文件的过程却十分复杂。丛京生的研究使用户能够使用 C 或 C++ 等高级编程语言来操作 FPGA，极大提升了其易用性和普及度。

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在上世纪90年代末，丛京生专注于将逻辑映射到查找表（FPGA 的核心组件）的问题。这一难题最初只能通过启发式方法解决，但在他的带领下，团队取得了重要的理论突破，证明该问题可以在多项式时间内精确求解。这项成果催生了 Aplus Design Automation 技术，并被广泛应用于现代 FPGA 综合工具中。

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进入21世纪后，丛京生团队开始探索高级综合技术，使工程师能够通过 C/C++ 编程 FPGA。基于此研究，他们创立了 AutoESL 公司，该公司于2011年被赛灵思（现为 AMD 的一部分）收购。如今，AutoESL 技术已成为 AMD/Xilinx 高级综合工具的核心。

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此外，丛京生还将这些工具应用于特定领域的定制计算解决方案中。他和他的团队利用 FPGA 设计了一系列硬件加速器，覆盖深度学习、医学图像处理、基因组测序、数据压缩、可满足性求解等多个计算密集型任务。这些解决方案相比传统 CPU 方法具有显著的能效优势。

本文来源： 机器之心【阅读原文】