2025年中国AIGC应用全景图谱报告发布：AI应用与大模型驱动下的智能助手及软件工程新一轮变革

《2025中国AIGC应用全景图谱报告》发布：首波产品格局已定，新一轮变革蓄势待发。

来源：量子位智库
发布时间：2025-04-19

一张全景图谱+四大角度趋势+C端赛道深度解析

分析师 刘萌媛
量子位智库 | 公众号 AI123All

在2024年，国内AI产品的首次变革基本完成。AI智能助手在超过50个高价值细分领域中占据领先地位，夸克等头部产品的月访问量达到数千万甚至上亿。豆包更是成为累计历史下载量达2.7亿的国民级应用，搜索、协作和电商等领域实现了全流程的AI化。

如今，在技术、生态和基础设施的支持下，行业再次迎来了转折点。那么，当前国内AI应用的现状如何？哪些因素成为了关键变量？未来行业将向何处发展？基于对上千款AI产品的长期追踪与研究，量子位智库将在《2025年中国AIGC应用全景图谱报告》中回答这些问题。通过全景图谱、四大角度趋势分析以及C端赛道的详细解读，全面呈现国内AI应用的竞争格局与创新脉络。

高清版图谱及完整报告可点击「阅读原文」获取，先睹为快。

AI应用全景图谱

为了更直观地展现国内AI应用的现状与发展趋势，量子位智库在图谱中选取了三大维度——面向消费者（to C）的产品、面向企业（to B）的应用以及底层开发工具，涉及超过50个细分赛道。

在此基础上，我们基于自主研发的产品数据库、一手产品体验和底层逻辑分析，精选了400多个最具代表性和长期发展潜力的AI应用及企业，绘制了这份全景图谱。

AI应用趋势总览

在报告的第二部分，我们从模型层、C端产品层、B端应用层和开发工具层四个角度出发，交叉总结了国内AI应用的现状与发展方向。

1. 模型层
新模型架构和训练策略优化推动大模型普及，但技术和系统级优化才能形成竞争壁垒。得益于模型架构创新（如混合专家系统MoE）、训练策略优化（如结合监督微调SFT/强化学习RL的后训练）和软硬件协同，大模型普惠化正在全面展开。

尽管价格竞争激烈，但量子位智库认为，国内大模型的竞争重点将从“有无”转向代差级别的领先能力。以推理能力为例，厂商需要实现显著的功能和体验提升才能在市场中脱颖而出。

此外，模型协作创新范式逐渐显现，推理、多模态及端侧模型的单点突破带来了新的应用场景和用户群体。

2. C端产品层
AI智能助手引领了第一轮场景探索，产品头部梯队基本形成。根据量子位智库的数据调研，目前国内的第一轮场景探索已经完成。AI智能助手、AI搜索、AI生图和AI视频生成成为最受关注的AI原生场景。

在Web端，头部产品主要由互联网巨头掌控，业务矩阵联通和一站式AI工作流特色明显。而在APP端，初创公司和创新场景获得了更多机会。AI笔记、AI记账、AI输入法、AI趣味创作等新兴场景开始崭露头角。

一站式工具和全陪伴模式成为短期新趋势，AI操作系统可能成为下一代超级流量入口。例如，豆包和夸克等产品通过功能集成和形态多样化，试图从“单点效率工具”升级为“端到端超级工具”。

意图直达的AI Agent被视为最终理想形态，工具调用生态将成为胜负关键。相比Chatbot和Copilot等形态，AI Agent通过主动行动和生态整合，实现了意图直达的新交互方式和服务分发网络。

3. B端应用层
行业垂直大模型带动多场景规模化渗透，开源模型+行业微调提升了中小企业的渗透率。无论是增量预训练还是后训练，行业垂直大模型都能通过领域知识提高模型与场景的契合度。模块化架构使企业能够跨场景复用底层大模型，从而提升生产力。

4. 开发工具层
开发生态标准化和软件工程AI化，独立开发者进入模块化开发时代。MaaS平台、LLMOps和MCP等协议的完善标志着“接口式标准化开发”的成熟，AI应用开发成本显著降低。同时，AI代码工具和低代码AI应用/Agent开发平台支持开发者从底层编码转向需求设计与逻辑编排，进一步降低了开发门槛。

C端赛道详解

在报告的第三部分，量子位智库对C端的各类重点产品进行了深入挖掘和预测，将其划分为AI智能助手、AI办公、AI创作、AI文娱和AI生活五大场景，并对各场景下的细分赛道、代表产品、数据表现和发展趋势进行了详细分析。

获取完整报告

自2024年起，量子位智库建立了自研的AI产品库和数据观测渠道，对国内上千款AI产品进行长期跟踪和系统性研究，并以数据月报、数据榜单和格局分析的形式输出研究成果。通过这份年度报告，我们期望揭示国内AI产业向产品及商业化深水区转变的趋势，为读者提供关键决策依据。

完整报告下载链接：[点击此处](https：//jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f)

本文来源： 量子位【阅读原文】