网络效应靠不住，AI时代的增长还能靠什么？

在商业领域，过去二十年，“赢家通吃”的现象往往由规模经济和网络效应驱动。然而，随着时代发展，这两大力量似乎正在减弱。规模经济，原本意味着扩产降低成本，但在知识经济中，如ChatGPT等AI应用，可能会因用户增长而增加成本，不再是纯粹的经济优势。网络效应，如同电话的普及增强其价值，但在AI时代，由于用户间互动简化和数据价值的局限，网络效应也在减退。

尽管如此，仍有其他增长动力，比如边学边做和观念重组。边学边做类似于摩尔定律，强调通过积累经验和改进技术推动增长。而观念重组，即创新重组，如专利技术，使企业能够创造高价值产品并构建竞争优势。苹果公司就是一个典型例子，它的增长来自这五种增长因素的综合运用，尤其是专利保护和高用户粘性。

此外，新的“智能摩尔定律”正在出现，以应对传统摩尔定律面临的挑战。AI芯片性能的迅速提升和大模型训练的需求增长，揭示了信息技术指数级增长的新趋势。专利和技术标准的制定，成为了确保企业内在增长的关键。

总结起来，虽然规模经济和网络效应的影响力有所削弱，但学习效应、观念重组，特别是技术创新（专利）的重要性日益凸显。对于投资者而言，理解这些增长因素及其持久性至关重要，以便识别那些能够在变化的市场环境中持续增长的企业。

本文来源： 界面新闻【阅读原文】