旨在构建首个通用生物学AI模型，前Google DeepMind科学家联手创建Biooptimus

随着法国创业界的蓬勃发展，Biooptimus这家总部位于巴黎的新秀，在获得一笔价值3500万美元的种子轮融资后，宣布正式亮相。该公司的目标是打造首个针对生物学的通用人工智能基础模型，实现从小分子到生物体各个层次的生物学与生成人工智能的深度融合。Biooptimus汇集了包括前Google DeepMind成员及Owkin科学家在内的精英团队，后者正是法国知名的人工智能生物科技独角兽企业。借助AWS的强大计算能力和Owkin的数据生成能力，以及全球顶尖学术医疗机构提供的多模态患者数据，Biooptimus致力于构建出能够在多种数据集和模态上训练的模型，从而更好地捕捉生物学的丰富多样性。

据Businesswire报道，Biooptimus的速度超越了Google。公司联合创始人、CEO及首席研发官Jean-Philippe Vert教授（曾任Google Brain研究主管）强调，基础模型与生成式AI应用于生物学将深刻影响科学界。他指出，他们的目标是运用在大规模跨尺度生物和多模态数据上训练的模型与高级算法，揭示那些至今仍难以准确解读的生物学规律，这对于加快生物医学和环境科学的发展至关重要。

相较于Google DeepMind，Biooptimus作为一个小型独立公司，更能迅速并安全地与合作伙伴展开合作，分享其人工智能的专业知识，授权其模型供各方研究，从而建立起深厚的信任。此外，前Google DeepMind研究员Rodolphe Jenatton也加入Biooptimus，他表示公司的工作将以开源/开放科学的方式发布，如同Mistral模型那样。他强调，“透明度、共享和社区将成为我们的核心原则。”

当前的人工智能模型仅局限于生物学的某个特定领域，如蛋白质序列或细胞图像。然而，Biooptimus旨在打破这一局限，构建一个统一的模型来整合所有生物学数据。数据的获取是最大挑战，但通过与Owkin的合作关系，Biooptimus已具备这样的访问权限。

总之，Biooptimus正引领着科学研究和生物技术创新的方向，通过汇聚世界级专家团队，运用最尖端的人工智能技术并接入独特专有数据，致力于实现重大科学发现与生物医学等各领域的创新加速。欲了解更多详情，请访问Biooptimus官网：https://www.bioptimus.com

参考来源：
1. https://venturebeat.com/ai/google-deepmind-alumni-unveil-bioptimus-aiming-to-build-first-universal-biology-ai-model/
2. https://www.businesswire.com/news/home/20240220205004/en/Ex-Google-DeepMind-and-Owkin-scientists-team-up-to-create-Bioptimus-to-build-the-first-universal-AI-foundation-model-for-biology

本文来源： 机器之心【阅读原文】