DeepMind CEO 专访：AI 还没到拼算力的时候，谷歌优势在研发，智能体是下一个爆点

谷歌旗下的DeepMind在人工智能领域持续探索，CEO Demis Hassabis在近期的WIRED采访中表示，AI技术仍有大量改进空间，单纯依赖算力竞赛并非长久之计。尽管Gemini在AI产品竞争中未获广泛关注，但DeepMind作为顶尖AI机构，正追赶OpenAI，致力于通用人工智能的研发。

Hassabis强调，未来AI发展不只是比拼硬件规模，基础架构和Agent设计等仍有创新余地。谷歌的优势在于强大的科研能力，例如Gemini Pro 1.5利用MoE架构提升了处理能力，为学习和信息检索提供了便利。然而，规模虽重要，但DeepMind更注重基础研究，过去十年的创新已为现今的机器学习技术奠定了基础。

在通往通用人工智能的道路上，Hassabis认为技术创新不可或缺，单纯的规模扩展无法实现如规划、工具使用等新能力。智能体和强化学习将是未来竞争焦点，DeepMind正投入大量资源，以提升系统智能体化，同时注意安全性和模拟测试，确保在主动学习的同时避免潜在风险。

DeepMind与政府机构如英国AI安全研究所的合作也在推进，共同确保AI技术的安全应用。Hassabis相信，智能体系统将引领下一次重大变革，逐步改进中可能出现突破性进展。

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