IEEE可解释AI体系架构标准P2894正式发布

可解释AI（XAI）作为人工智能的新趋势，旨在揭示AI决策背后的逻辑，提升系统的透明度和可靠性。随着复杂大模型的崛起，可解释性成为AI可持续发展的关键。最近，IEEE发布了可解释AI体系结构标准P2894，旨在开启AI的“黑匣子”。这一标准由包括微众银行、华为、京东等在内的多家企业与机构共同参与制定，旨在提供构建、部署和管理机器学习模型的蓝图，确保AI的透明度和可信度。

标准定义了可解释AI的架构框架，涵盖其描述、应用场景及性能评估方法，促进了不同领域的实践交流。此外，这一标准也是“可信联邦学习”发展的重要里程碑，强调数据安全与隐私保护。可信联邦学习是一种兼顾隐私、性能和效率的分布式学习模式，旨在创建更安全的AI环境。

未来，更多与联邦学习和可信AI相关的标准将发布，如IEEE P2986和IEEE P3187，分别涉及隐私安全架构和可信联邦学习框架。中国电信和微众银行还启动了IEEE P3427标准工作组，聚焦语义信息智能体的联邦学习，以增强AI的可理解和安全性。

这些标准的出台将推动跨行业合作，提高AI的准确性和可解释性，促进数据安全流通，助力AI技术的负责任和有效应用，为社会带来福祉。

本文来源：