怎么劝ChatGPT干活效果最好？我们尝试了100种方法，有图有真相

ChatGPT API 的系统提示功能让开发者能更精细地控制语言模型的输出，比如设置特殊规则和限制。与用户提示相比，系统提示能产生更有趣的效果，如“给小费”实验。数据科学家 Max Woolf 发现，给 ChatGPT 提供小费后，它的响应质量似乎有所提升，能按照要求生成更多表情符号。然而，关于小费是否真的改善输出质量，存在争议，因为文本生成的主观性使得验证困难。

Max Woolf 使用统计方法探讨了这一问题，提出了“高尔夫生成”测试，即指定生成固定长度的文本，以观察模型的适应性。实验结果显示，添加字符长度限制后，ChatGPT 能遵守规则，但分布不均匀。他还测试了不同金额的小费，发现500美元和100,000美元的小费似乎产生了更正常分布的输出。

此外，研究还探索了非金钱激励，如“世界和平”、“母亲的骄傲”，发现“世界和平”激励效果最佳。负向激励如罚款也有影响，其中“死亡”的威胁最能促使 ChatGPT 遵守限制。然而，大部分实验结果的统计显著性不足，表明激励对输出质量的影响尚不明确。

尽管如此，这项研究揭示了与 ChatGPT 交互的新策略，并提醒我们，即使看似荒谬的激励也可能在AI世界中发挥作用。随着AI竞赛加剧，创新和非传统的激励机制可能会成为竞争优势。完整实验数据和代码可在相关GitHub仓库中找到。

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