谷歌DeepMind团队近期推出了一个创新的AI代理,名为SIMA,专为3D环境设计。SIMA的独特之处在于它无需游戏源代码或特定API,仅需图像和自然语言指令,即可在各种复杂的3D游戏中执行类似人类玩家的操作,如走路、建造和驾驶。通过与多个游戏工作室合作,SIMA在《无人深空》等游戏上接受了广泛的测试和训练,能执行600多种任务,如挖矿、驾驶飞船,响应速度约10秒。
SIMA采用大模型训练,能理解并执行复杂的3D游戏指令,其架构由视觉感知、语言理解、建模规划和控制执行四部分组成,分别对应人类的视觉、思维、计划和行动。视觉感知模块利用深度学习技术处理图像,大语言模型解析自然语言,建模规划模型通过强化学习制定策略,而控制执行模型则将策略转化为实际游戏动作。
数据收集和预处理是SIMA的关键,包括数据清洗、转换和标准化,以确保模型的有效训练和高精度指令执行。未来,SIMA有望继续发展,扩展其通用代理能力,应用于更多实际生活场景。
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