优于人类专家，GPT-4 准确注释单细胞类型，成本低且稳健

在最新的科研成果中，哥伦比亚大学和杜克大学的研究人员发现，大型语言模型GPT-4能够在单细胞RNA测序分析中有效进行细胞类型注释，极大地减少了传统方法中的人工工作量。这项研究发表在《Nature Methods》上，展示了GPT-4在生物医学领域的潜力。GPT-4通过使用标记基因信息，可以准确地识别细胞类型，与手动注释的一致性很高。研究人员为此开发了R软件包GPTCelltype，以支持自动化注释过程。

GPT-4在多个数据集和多种组织类型的测试中表现出色，尤其是在免疫细胞如粒细胞的识别上。然而，它在某些复杂情况下，如B淋巴瘤的识别上可能存在不足，可能需要结合其他方法。此外，GPT-4在小细胞群中的性能略降，可能是因为信息有限。尽管如此，GPT-4在主要细胞类型和一些亚型的注释上仍能达到高一致性。研究人员指出，虽然GPT-4表现出色，但其注释的验证和人类专家的介入仍然重要，以保证质量和可靠性。

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