拒绝白人与亚洲人同框，Meta图像生成器的「歧视」，被人挖出来了

在人工智能领域，AI生成工具的偏见问题日益引起关注。大语言模型因训练数据的影响，常存在性别和种族偏见。最近，Meta的人工智能图像生成器也暴露出类似问题，无法准确生成反映不同种族组合的图像。《The Verge》的测试显示，该工具在处理“亚洲男性和白人妻子”、“亚洲女性和白人丈夫”等场景时，常常生成全亚洲人的图像，甚至在调整文本提示后，结果并无明显改善。此外，当指定“南亚男性和白人妻子”时，大部分图像仍是南亚人，且南亚女性默认被赋予传统服饰。尽管Meta的图像生成器之前也曾因创造不当图像而受批评，但这次揭示的种族偏见问题更加引人深思，提醒我们注意AI系统、训练数据和创作者潜在的刻板印象。

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