7B超越百亿级，北大开源aiXcoder-7B最强代码大模型，企业部署最佳选择

在软件开发领域，代码大模型的实用性是开发者关注的关键，尤其是其在企业级项目中的适用性、效率和定制化能力。近期，各大公司如OpenAI、谷歌DeepMind和HuggingFace推出的代码大模型，如CodeX、AlphaCode和StarCoder，已经在提升程序员编码效率方面取得了显著成效。然而，北京大学软件工程研究所的aiXcoder团队在10年前就开始了深度学习在软件开发中的应用研究，并在全球范围内处于领先地位。他们最新发布的aiXcoder 7B代码大模型，不仅在代码生成和补全任务中超越同类，而且在个性化训练、私有化部署和定制化开发方面独具优势，成为企业级应用的理想选择。

aiXcoder 7B的开源模型参数和推理代码可在GitHub、Hugging Face、Gitee和GitLink等平台上获取。在一系列代码生成和补全测试中，aiXcoder 7B表现出色，尤其在真实开发场景下的代码补全任务，如跨文件引用和单行补全。它的独特之处在于拥有最长的预训练上下文长度、自动停止生成代码的能力，以及倾向于生成简洁代码的特性。此外，aiXcoder 7B在跨多文件补全场景中也有突出表现，能从大量上下文信息中提取关键内容。

在实战中，aiXcoder 7B Base版展示了高效的代码生成和补全能力，例如前端网页生成、算法问题解决和长上下文补全等。它还能根据用户采纳内容智能匹配输出长度，提升了开发效率。aiXcoder 7B Base版的私有化部署、个性化训练和定制化开发方案，使其成为企业首选，已广泛应用于银行、证券、保险等多个行业。

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