英伟达、谷歌和微软为何在生物技术的人工智能未来押注数十亿美元

随着人工智能技术的快速发展，尤其是ChatGPT和Gemini等语言模型的广泛应用，科技巨头们正在转向药物发现和数字生物学领域。英伟达CEO黄仁勋在摩根大通医疗保健大会上强调了数字生物学作为技术领域新革命的重要性，并表示英伟达有意在生物技术和健康领域寻求更多增长机会。英伟达已经在药物研发方面进行了大量投资，目标是为生物技术公司提供芯片、云基础设施等工具。

人工智能在生物技术中的应用，特别是在药物发现上，正在经历一个突破性时刻。谷歌DeepMind的AlphaFold模型在蛋白质结构预测上的成功，展示了人工智能在解决复杂生物问题上的潜力。科技巨头如微软、亚马逊和Salesforce也纷纷涉足蛋白质设计项目。尽管人工智能在药物研发中的应用并非新趋势，但随着数据量、计算能力和算法的进步，当前正迎来一个黄金时期。

自2021年以来，全球有281笔针对人工智能药物研发初创公司的投资，总额达到77亿美元。华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker认为，生成式人工智能的兴起进一步增强了这一领域的吸引力。DeepMind的AlphaFold在新冠病毒研究中的贡献也突显了其重要性，DeepMind因此成立了专注于药物研发的Isomorphic Labs，并与大型制药公司合作。

然而，人工智能药物研发仍面临挑战，如临床试验的漫长过程和数据质量要求。尽管如此，科技公司正在不断优化和投入，以期在这个领域取得重大突破。

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