在4月14日,中国科学院国家天文台的人工智能团队推出了创新性的天文智能模型——“星语3.0”。这个模型基于阿里云的通义千问开源技术构建,旨在解决现代天文观测中的复杂问题。它已经成功连接到国家天文台兴隆观测站的Mini“司天”望远镜阵列,能自主控制望远镜进行高效率的观测和数据分析。
传统的天文观测流程通常依赖于科研人员与观测助手的协作,需要频繁调整观测计划并实时分析数据,效率低下且难以同时管理多个望远镜。而“星语3.0”通过超过30万个专家订正数据的训练,可以自动化处理这些任务。比如,当接到观测特定星体的任务时,模型会查找星体坐标,反馈给操作人员,然后按照计划自动观测,并在每次曝光后分析数据,智能推荐后续观测策略。
未来,更大的“司天”望远镜阵列也将接入“星语”大模型。“司天”项目是中国天文学的重大基础设施,预计到2030年将拥有72架米级望远镜,每晚产生的数据量将达到约140TB,成为全球巡天效率最领先的项目。“星语”大模型的运用将使科研人员能够从繁重的观测工作中解脱出来,更专注于科学研究。
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