从AIGC到AGI，为什么我们需要更多的“技术信仰派”？

2024年被誉为AIGC应用元年，业界对于技术信仰与市场信仰的争论日益激烈。在探索AGI的长远目标下，技术进步被认为是推动生产力的关键，但短期影响可能被高估。竞技世界首席数据科学家巴川、元语智能联合创始人朱雷和Thoughtworks中国区总经理肖然在《AIGC实战派》中分享了见解。

巴川指出，技术与市场的平衡是关键，长期看好技术信仰，但短期市场派观点也有其价值。朱雷坚定支持技术信仰，强调技术服务于用户，同时认为国内需要坚持技术研究的团队。肖然认为，提供工具的一方在AI浪潮中更易获利，技术进步压缩了市场化过程。

面对国内外大模型的差异，巴川提到国内在算力和基础框架上有差距，但数据优势明显。朱雷分析，国内外发展节奏不同，国内需在基础架构上取得突破。肖然警告，解决算力问题后，代际算法差异可能加大。

国内企业普遍部署多个大模型，朱雷解释这是由于模型能力有限和不确定性，企业希望通过多模型互补。肖然认为这反映了企业对成本和未来的谨慎态度。

随着大模型成本降低，巴川和肖然认为中小企业将更多采用大模型，但是否所有企业都需要，尚待观察。朱雷认为，大模型影响企业核心业务还需时间。

AIGC应用的评价标准包括合规性、用户接受度和特色。肖然倡导“卖铲子”的商业模式，即提供技术支持。朱雷则期待AIGC在交互方面的创新。

本文来源： 机器之心【阅读原文】