微软发布Phi-3 Mini：3.8B参数小到能塞进手机，性能媲美GPT-3.5

微软近日在其官网上开源了名为 Phi-3-mini 的小型语言模型，这是 Phi-3 系列的第一个模型，拥有38亿参数和丰富的训练数据。Phi-3-mini 在多项语言、推理、编码和数学基准测试中表现出色，超越了许多百亿参数规模的模型。该模型有两种上下文长度变体，经过预训练和指令调整，能更好地理解和执行各种指令。与大型语言模型相比，Phi-3-mini 更易于操作，适合在端侧部署和运行。微软表示，该模型的成本远低于类似功能的模型，例如可能是GPT-3.5成本的十分之一。Phi-3-mini 的出色性能得益于合成数据集的训练，该数据集由过滤的网络数据和AI生成的儿童读物合成数据组成。微软计划在未来发布 Phi-3 系列的其他两款模型，即 Phi-3-small 和 Phi-3-medium。

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