百模大战引爆「千卡集群竞赛」，“中国英伟达”交卷了

在当前AI领域，大模型的训练对算力需求激增，引发了AI算力荒，从芯片短缺演变为对AI算力集群的巨大需求。中国的智能算力供应面临严重不足，尤其是在GPU全球短缺的情况下。政策层面，北京市已提出支持建设超大规模智算集群以满足大模型训练，并鼓励使用自主可控GPU。国内企业如华为云和摩尔线程等正在加速布局大规模智算集群，以应对大模型的多样化需求。

摩尔线程作为国内AI芯片公司，已建成三座千卡智算中心，通过其夸娥智算中心解决方案，提供一站式的GPU算力管理和优化服务。这些智算中心支持多种大模型的训练和微调，提高了算力利用率，实现高效率的模型训练。夸娥解决方案包括基础设施、集群管理平台和模型服务，旨在降低建设和运维成本，实现软硬一体化。

面临的挑战包括算力供应链、大规模互联、存储和模型优化等问题，摩尔线程通过软硬协同设计、稳定性和可扩展性优化，以及兼容性提升，解决了这些问题。其千卡集群解决方案提升了算力利用率，保证了稳定性，并提供了良好的可扩展性和兼容性，支持主流大模型的训练和推理。

随着AI算力的重要性日益凸显，国产大模型迎来关键的超车时刻，摩尔线程等国产GPU厂商正构建完整的智算产品组合，以全栈服务助力大模型产业的发展。随着大模型需求的增长，千卡集群的建设和优化将为大模型提供必要的加速度，推动国产AI芯片行业的分化和进步。

本文来源： 智东西【阅读原文】