奥特曼斯坦福演讲全场爆满，GPT-5强到发指，Scaling Law依然有效

在最近的一次闭门演讲中，OpenAI的首席执行官Sam Altman在母校斯坦福大学分享了一系列引人深思的观点，揭示了人工智能领域的未来趋势。Altman指出，尽管像谷歌这样的公司能够复制现有模型，如创建Gemini，但真正的挑战在于推动AI能力的革新。他坚信Scaling Law（规模定律）仍然有效，暗示GPT-5和GPT-6将超越其前辈，带来更显著的智能提升。

Altman认为，OpenAI致力于实现人工智能的通用性（AGI），而开源AI并非达成这一目标的最佳途径。他提倡通过降低成本使AI在全球范围内普及，以减少不平等，并将ChatGPT视为增强人类能力的工具，而非追求赋予其情感。他还提到，不必过度担忧超级AI，因为每个新模型在问世后都会显得相对落后。

在创新和创业方面，Altman警告说，专注于现有AI限制可能被未来的进步淘汰，如GPT-5和GPT-6。他预测技术如Sora将在娱乐行业创造新的交互体验。同时，他强调AI初创公司的成功不仅依赖于技术，还需要商业策略的支持。尽管AI在某些领域表现出色，但人类之间的互动仍具有不可替代的价值，例如青少年更倾向于与AI心理治疗师交谈。

此外，Altman分享了OpenAI的一些内部动态，包括集中计算资源以优化Scaling，以及模型推理能力的持续提升不需要全新数据。他还暗示，为AI生成的内容提供专业反馈将成为高薪职业之一。

Altman的演讲充满了洞察力，勾勒出AI变革的未来景象，强调了技术快速进步、AGI的追求以及利用创新方法应对社会问题的重要性。这场演讲期间，听众还为Altman献上了生日祝福，展现了他在这个领域的影响力。

1. AI模型的持续进化：GPT-5、GPT-6的智能提升
2. Scaling Law的重要性与未来应用
3. AGI的追求与开源AI的关系
4. AI在社会中的角色：增强人类能力与消除不平等
5. 创新与创业机会：AI技术与商业模式的结合

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