Meta训AI，成本已超阿波罗登月！谷歌豪言投资超千亿美元，赛过OpenAI星际之门

在近期的访谈中，Meta的人工智能负责人Yann LeCun透露，Meta为了购买英伟达GPU已经斥资300亿美元，这一数额超过了阿波罗登月计划的花费。尽管数额惊人，但与微软和OpenAI联合打造的1000亿美元“星际之门”项目相比，仍显得相形见绌。谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis更是宣称，谷歌在这方面的投入会超过这个数字。科技巨头们在人工智能（AI）领域的投资日益加剧，争夺通用人工智能（AGI）的竞赛异常激烈。

Meta的巨额投入主要用于GPU的购买和部署，解决GPU供应问题。在开源项目Llama3上，Meta也取得了显著成果，其模型架构和训练数据的优化得到了广泛认可，Llama3在代码质量和性价比方面表现出色。然而，尽管Meta和其他公司声称拥有大量GPU，但实际用于训练模型的比例可能并不高。

在AI领域的投资竞赛中，谷歌DeepMind预计在AI开发上投入超过1000亿美元，而微软和OpenAI的“星际之门”计划预计将使用数百万个专用服务器芯片。此外，训练AI模型的成本也在急剧攀升，例如GPT-4的训练成本高达78.3亿美元。这场AI战争使得科技巨头间的差距进一步扩大，对创新和AI技术的普及产生了经济障碍。

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