周周升级月月上新的AI芯片都是啥：5分钟搞明白AI芯片

随着人工智能（AI）技术的发展，日常办公和生活方式发生了翻天覆地的变化，如一键生成会议纪要、智能推荐系统和自动驾驶等。这些进步的背后，AI芯片起着至关重要的作用，它们是AI的“大脑”，处理海量数据，驱动复杂算法。科技巨头如NVIDIA、AMD、Intel等纷纷推出自家的AI芯片，如NVIDIA的H100/200、AMD的Instinct MI300，以及集成在电脑产品中的NPU。

GPU是AI领域中的关键组件，以其高效并行处理能力处理AI的矩阵运算和深度学习任务，例如NVIDIA的H100/200。FPGA（现场可编程门阵列）则提供了高度定制化和灵活性，适合于深度学习加速等应用。ASIC（应用特定集成电路）如Google的TPU，是为特定AI服务定制的加速芯片。类脑芯片，如IBM的TrueNorth，模仿人脑结构，实现高效并行计算和自适应学习。

NPU（神经网络处理器）作为ASIC的一种，专为AI推理场景设计，如英特尔的NPU和苹果的Neural Engine。NVIDIA的RTX系列显卡则在GPU基础上提供了强大的AI加速能力，尤其适合处理大型AI工作负载。尽管NPU在低功耗任务中表现出色，但在极致算力和通用加速方面，NVIDIA RTX系列目前处于领先地位。

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