AI的未来是一个巨大的模型，还是多个specialized小模型

Octopus v4模型是一种创新的开源语言模型，它通过整合多个针对特定任务优化的开源模型，使用functional token引导用户查询到最合适的垂直模型。相较于昂贵且能源消耗大的专有模型，如GPT-4和Anothropic，Octopus v4在性能上展现出竞争力。模型利用图数据结构协调多个开源模型，提高效率和准确性。Octopus v4-3B是Nexa AI推出的30亿参数模型，擅长将查询转换为专业格式，适用于MMLU任务。此外，Octopus模型在设备上运行，保证数据隐私和低延迟。通过“云-在设备上”协作，AI系统结合在设备和基于云的模型，实现高性能和灵活性。Octopus v4还利用图结构协调不同模型，增强功能性，如Octopus v2和v3，通过functional token实现查询的智能重格式化。

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