港大&百度发布首个智慧城市大模型UrbanGPT，助力时空预测技术突破

近日，中国知名互联网资讯平台站长之家(ChinaZ.com)报道了一则重大科技新闻——香港大学携手百度共同推出了创新性的智慧城市模型“UrbanGPT”。这个模型在时空预测技术上取得了显著的进展，解决了传统模型在精准预测上的局限性。时空预测技术现已成为城市管理的关键，不仅涉及交通流量和人口流动，还涵盖了犯罪趋势分析等多个层面。

UrbanGPT的诞生，弥补了城市数据不足导致的预测精度问题，其出色的泛化性能在无样本学习领域展示了巨大的潜力。尽管面临标签稀少、训练成本高以及零样本泛化难题，但UrbanGPT通过采用时空依赖编码器和指令微调策略，成功提升了对时空复杂关系的理解，即使在数据匮乏的情况下也能实现精准预测。

在实际操作中，UrbanGPT在零样本学习场景下表现出优秀的泛化性能，验证了其在精确预测时空模式上的效能。特别是对于跨城市知识迁移，它能够结合多元地理信息和时间因素，关联功能相似区域的历史时空模式，为跨城市场景的精准无样本预测提供坚实保障。

UrbanGPT的发布是智慧城市研究的一个重要里程碑，其强大的时空预测功能预示着在城市规划、交通管控、犯罪预测等关键领域将发挥重大作用。此外，其泛化能力也将为智慧城市的未来发展提供有力支撑。

本文来源： 站长之家【阅读原文】