2024过半，AI卷到哪儿了？

在AI大模型领域，创业者和公司面临诸多挑战，如模型更新迅速、与业务结合困难、预算限制及行业内卷现象。大模型公司的价格战导致资源浪费，而真正有价值的产品和技术并未随之提升。行业内的浮躁氛围，如过度营销和排名竞争，掩盖了技术的实际进展。尽管一些大模型公司经历动荡，如清华系衔远科技的领导层变动，但算法和数据资源的重要性日益凸显。国内大模型数量过剩，缺乏实际应用，算法壁垒不高，且优质数据的获取成为关键。商业模式上，To C收费困难，To B市场则需看到实际效益。价格战虽激烈，但低价策略并不能保证商业成功。目前，大模型的应用场景尚未出现爆款，真正的突破在于找到合适的应用场景并实现产品和工程的落地。

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