在一篇详尽的博客文章中,OpenAI的前雇员Leopold Aschenbrenner预测,人工智能(AI)将在2027年实现通用人工智能(AGI)。Aschenbrenner引用了过去四年GPT模型计算能力的增长趋势,暗示了AI发展的迅速步伐。他认为,到2027年,大型模型将能够执行AI研究员或工程师的工作,这基于模型能力的类比,从GPT-2的学龄前儿童水平到GPT-4的聪明高中生水平的快速跃升。尽管一些专家对模型规模法则持怀疑态度,但Aschenbrenner强调AI已经取得了显著进步,超越了人类在某些任务上的表现。随着技术的指数级增长,算力需求也在增加,AI投资预计将在未来十年内达到数万亿美元的规模。此外,算法效率的提升和“解开”收益也被认为是推动AI发展的关键因素。尽管存在争议,但Aschenbrenner的分析提醒人们注意AI可能带来的变革,包括自动化所有认知工作。
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