机器学习颠覆摩尔定律：Epoch引领的AI计算趋势与数据潮流，硬件性能提升与成本增长分析

Epoch AI近期发布了关于机器学习未来趋势的最新研究报告，深度探讨了计算、数据、硬件、算法和成本等多个关键领域的趋势。这家专注于人工智能发展和治理趋势研究的机构，与多个学术机构合作，提供了市场上相对权威的预测。报告指出，前沿AI模型的训练计算量每年以4-5倍的速度增长，这一速度远超过去。此外，数据趋势显示，预计在2028年前，可用于训练的人类文本Token将耗尽。硬件性能方面，ML硬件的FLOP/s性能每2.3年翻一番，而算法性能方面，语言模型性能每5到14个月就能翻一番。成本趋势上，模型训练成本每9个月几乎翻一番，预计2027年最大模型成本将超过10亿美元。

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