Meta的LLM Compiler：AI模型驱动的代码优化利器，提升编译效率与生成质量

在近日，Meta 推出了一项创新技术——LLM Compiler，这是一款基于Code Llama构建的新型代码优化工具。这款模型已经在Hugging Face平台上发布，提供了70亿和130亿参数两种版本，供学术界和商业领域免费使用。欲了解更多详情，敬请访问该项目的官方链接（点此进入）。

Meta指出，虽然当前的多种语言模型在处理编程任务时表现出色，但在代码优化方面仍有提升空间。LLM Compiler应运而生，它是一个专门针对代码优化任务设计的预训练模型，能效仿编译器对代码进行智能优化，甚至可以将优化过的代码还原为原始语言形式。

为了实现高效优化，LLM Compiler在涵盖5460亿个LLVM-IR和汇编代码的大型语料库上进行了深度学习，据称可挖掘出高达77%的代码优化可能性。开发人员可以灵活地将此模型与其他人工智能模型结合，以进一步提升生成代码的质量和效率。

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