中国工程院院士王坚揭示：美国人工智能电力瓶颈问题，在中国数据中心中非问题

在最近的2024世界人工智能大会上，中国工程院院士及阿里云的开创者王坚提出了一个引人深思的观点，他认为美国人工智能（AI）发展的主要制约因素是电力供应，而这一问题在中国则显得相对次要。王坚指出，中国的电力产量远超美国、日本和俄罗斯三国之和，因此在电力方面，中国无需过多忧虑。他进一步阐述了一个包括应用、模型、电力和算力的不均衡关系，暗示当前AI领域的从业者还不必过于担忧资源瓶颈。

马斯克等科技巨头也曾强调，AI发展的最终关键在于电力保障。AI产业的地域集中特性使得数据中心的密集分布和电网的脆弱性成为美国企业面临的挑战。据美国能源部2015年的评估，美国近70%的输电线路已使用超过25年，远超出其设计寿命。而在2014年的报告中，美国变压器的平均服役年限高达38年，超过三分之二的变压器已运行25年以上。这些数据引发了美国公众对基础设施老化的担忧，尤其是那些对比过中国基础设施状况的美国人，更是感到无奈。

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编辑：雪花

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