中国科学院引领的AI研究：生成式AI与自然语言处理论文量全球首位，清华大学超越MIT和Stanford

在科技创新的道路上，论文扮演着至关重要的角色，它们如同新技术和新产品的蓝图。OpenAI的ChatGPT就是一个典型的例子，它的诞生源于对Transformer论文的深入研究，该论文已被引用超过九万次，产生了全球性的影响力。据乔治城大学的数据分析平台ETO的最新报告，2017年至2022年间，全球共发表了125.5万篇AI相关论文，中国以24.3万篇独占鳌头，占比25%，美国则以17.1万篇位居第二。

在AI研究领域，中国的重点在于计算机视觉模型和机器人技术，发表量接近14万篇。自然语言处理领域有1.9万篇论文，AI安全领域的论文为2557篇。在高引用论文方面，美国有34036篇，中国则有29229篇。具体到机构，中国科学院在AI论文引用次数上超越了包括美国在内的诸多知名学府。

企业界中，谷歌以6529篇论文和高引用率居首，微软和腾讯紧随其后。华为和百度也在AI论文发表和引用上表现突出。报告还揭示，全球AI研究在过去五年间翻了一番，自然语言处理和计算机视觉模型的快速发展功不可没。AI安全研究虽然增长迅速，但基础相对薄弱。

中国在AI研究产出上领先，但在高引用论文数量上，美国稍胜一筹。中国科学院在AI研究的总体和高引用论文方面均拔得头筹。AI视觉模型和自然语言处理是增长最快的部分，分别增长了121%和104%。华人对于全球AI论文和项目，包括谷歌、微软等巨头的贡献也不容忽视。

此外，联合国的最新数据表明，中国在生成式AI（AIGC）专利申请上远超其他国家，展现出中国对这一领域的高度重视和强大的技术实力。

本文来源： ​ AIGC开放社区公众号【阅读原文】