谷歌引领的AI革命：数据中心碳排放问题与可再生能源的挑战与转型

谷歌最近发布了其新一代开源模型Gemma2，模型参数规模扩大至90亿和270亿，展示了其在人工智能领域的进取心。然而，谷歌的环境报告显示，自2019年以来，其温室气体排放量增长了48%，去年一年的二氧化碳排放量达到1430万吨，同比增长13%。尽管谷歌已连续七年实现100%可再生能源消耗，但数据中心的能源使用和供应链排放的增加导致碳排放增加。谷歌将问题归因于人工智能计算强度提升和基础设施投资，指出在某些地区清洁能源供应不足。为应对这一问题，谷歌计划提高AI模型、硬件和数据中心的能源效率，并目标在2030年实现24/7全天候无碳能源。然而，随着AI的发展和大模型迭代，谷歌的能耗需求预计将继续增长。

AI产业的高能耗问题并非谷歌独有，微软和亚马逊等科技巨头也面临同样挑战。以GPT-4为例，其训练耗电量相当于5万户家庭一年的用电量。荷兰科学家预计，到2027年，AI的耗电量可能接近瑞典或荷兰一年的总用电量。人工智能大模型的高能耗主要源于深度神经网络算法、大规模数据处理、高性能GPU集群的需求以及推理过程中的能源消耗。尽管有技术进步的预期，但目前大模型训练是否会有尽头尚不明朗，高能耗问题将加剧全球能源不平等，可能导致技术变革中的国家间差距。

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