AMD新纪元：初创企业挑战CUDA，实现Spectral Compute的HIP编译，直接运行原生程序，性能扩展无界

随着初创公司Spectral Compute的崭新登场，他们推出了一项创新技术，让AMD显卡也能原生运行CUDA程序。这款名为SCALE的工具不仅登上HackerNews热门榜单，还声称提供免费的商业使用。SCALE是一个GPGPU编程工具包，允许AMD用户无需修改代码即可运行CUDA程序，包括内联PTX在内的英伟达专用语言也得到支持。

SCALE的核心特点在于它接受并编译CUDA程序，无需移植到其他语言，兼容nvcc和clang等多种编译器，同时也保持与现有构建工具的兼容性。它提供了一个完整的CUDA兼容环境，区别于AMD的HIP，后者需要对CUDA代码进行重写。SCALE的开发者认为，他们的工具解决了CUDA兼容性问题，使得代码能在不同GPU平台上无缝运行。

目前，SCALE已支持AMD的gfx1030（RX6000系列）和gfx1100（RX7000系列）GPU，部分支持gfx1010（RX5000系列）和gfx1101，以及正在适配gfx900（RX Vega系列）。此外，SCALE已经在9款CUDA应用上成功运行。尽管如此，SCALE仍处于早期阶段，存在一些与原版CUDA的差距，不支持所有CUDA API和功能。开发者提供了详细的安装和使用教程，以及故障排除指南，并开放了Discord论坛供用户交流。

Spectral Compute公司成立于2018年，专注于提升开发者对CPU和GPU计算资源的利用率。SCALE的出现引发了一场关于英伟达市场垄断地位的讨论，有人认为这将挑战英伟达的“护城河”，但也有人关注技术限制、性能差异、经济性和法律问题。例如，有人指出SCALE目前不支持TensorCore，可能影响AMD卡上某些框架的运行效率。英伟达的CUDA SDK许可协议也可能成为法律争议的焦点。

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