麦当劳餐饮行业新探索：AI技术与语音识别带来的自动点餐系统挑战

在21世纪的数字化浪潮中，AI技术对各行各业的影响日益显著，其中包括游戏设计师和电话客服等行业。尽管“AI导致失业”的话题曾引发热议，但实际情况是，AI的局限性也开始显现，一些AI项目已经面临挑战。最近，快餐巨头麦当劳宣布结束与IBM合作的AI点餐员项目，这标志着AI在餐饮业的应用并非一帆风顺。这个经过三年测试的自动点餐系统最终未能达到预期效果。

麦当劳的免下车服务“得来速”原本希望通过AI技术提高效率，但IBM的AI语音识别准确率仅为85%，导致每五个订单就需要人工干预。这表明，尽管AI点餐理论上能提供更快捷的服务，但在实际操作中仍存在技术瓶颈。事实上，不止麦当劳，其他快餐品牌如卡乐星汉堡和哈迪斯也在探索AI点餐系统，试图通过科技降低成本、提升效率。

然而，AI在餐饮行业的应用并不顺利，如英伟达推出的NVIDIA Omniverse Avatar系统，虽然理论上可以实现交互式虚拟点餐，但并未在餐饮市场引起广泛兴趣。问题在于，AI点餐系统往往未能显著提高效率，反而可能增加沟通成本，尤其是在快速消费场景下，如麦当劳的得来速，消费者更看重速度而非智能化体验。

此外，AI点餐系统的远场拾音技术尚未成熟，无法准确识别嘈杂环境中的声音，导致人工干预仍然不可或缺。一些餐饮企业甚至转向了远程人工视频点餐的方式，如使用Zoom进行跨地域的视频服务。这些例子揭示了AI技术在实际应用中面临的挑战，即技术进步与实际需求之间的匹配度。

本文来源： 三易生活公众号【阅读原文】