AI算力危机：高校研究遭遇GPU短缺，李飞飞与辛顿呼吁算力联盟解决人才流失挑战

随着人工智能（AI）研究的快速发展，美国高校正面临严重的算力短缺问题，这导致了AI研究的停滞和人才流失。

尽管顶级高校如斯坦福大学也在努力应对，但与大企业的庞大算力集群相比，差距悬殊。例如，Meta预计2024年底将拥有相当于60万块英伟达H100 GPU的算力，远超斯坦福大学的NLP实验室。许多高校甚至没有足够的GPU资源，一些学生不得不自费购买或寻求补贴。高校试图通过校际合作和转向低算力需求的AI研究来解决这一问题。算力短缺已引起人才流失，有志于生成式AI研究的学生转向大公司，因为大公司拥有成百上千倍于高校的算力。面对挑战，高校建立了算力联盟，如Empire AI，旨在共享计算资源，缓解算力紧缺，并鼓励学术界、开源开发者等更多参与者对AI技术发展发挥作用。

本文来源： 智东西【阅读原文】