自从OpenAI推出了SearchGPT以来,这款新产品迅速成为了焦点。一方面,SearchGPT展现出了令人惊艳的速度和便捷性,如快速回答关于Porter Robinson的新专辑信息、提供伦敦天气预报以及最佳野餐时间和地点建议等。此外,它还能无缝集成股票信息和音乐视频等内容,使得用户体验更加流畅。
然而,这款产品并非完美无瑕。在官方演示中,SearchGPT被发现存在错误,例如将一场音乐节的时间搞错,这一失误被《大西洋月刊》报道后引起了广泛关注。尽管OpenAI承诺会不断改进,但这也让人们联想到了谷歌Bard之前因事实性错误而导致的巨大损失。
开发者们通过一系列测试揭示了SearchGPT的工作原理和技术特点。它不仅依赖于Bing的索引,还拥有自己的网络爬虫,能够实时获取数据。此外,SearchGPT还利用了多模态模型来支持图像理解等功能。这些技术特性使得SearchGPT能够在提供实时信息方面表现出色。
不过,SearchGPT仍然面临着挑战。由于其基于大型语言模型(LLM)的特性,可能会产生所谓的“幻觉”,即生成错误信息。这与传统搜索引擎的工作方式形成了鲜明对比,后者仅仅返回数据库中的相似文档。因此,如何平衡LLM的创新性和搜索结果的准确性成为了一个亟待解决的问题。
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