腾讯量子实验室联合医图生科发布药物设计新突破：运用量子计算与混合编程框架的时代来临

近期，医图生科携手腾讯量子实验室，联合中国药科大学和宁波工程学院，共同发表了题为《A hybrid quantum computing pipeline for real world drug discovery》（面向真实世界药物发现的混合架构量子计算框架）的论文。该研究不仅标志着药物设计领域进入了一个崭新的时代，同时也预示着量子计算在医药行业中的潜在影响力。研究团队成功构建了一个结合经典与量子计算的混合编程框架，并将其应用于两个真实的药物设计案例中，证实了量子计算在此领域的巨大潜力。

经典与量子计算的完美融合

在药物研发过程中，传统的计算方法面临着效率和精确度的挑战。特别是当涉及到药物结构优化和量子力学/分子力学（QM/MM）计算时，这些问题尤为突出。随着量子计算技术的发展，研究团队看到了解决这些难题的新途径。医图生科CEO李翛然表示，公司一直致力于将最前沿的技术应用于药物设计，并积极寻求与全球优秀团队合作，共同探索AI与量子计算在生物领域的无限可能。

研究目标与方法

本次研究旨在探索量子计算在药物分子动力学模拟、化学反应区域电子结构描述、药物筛选及优化等环节的应用潜力。为了验证量子计算在实际药物设计中的可行性和效果，研究团队设定了三个明确的目标：选择真实世界的药物设计问题进行验证；对相同问题进行经典与量子计算的横向对比测试；使用Python编写代码并开源，为后续研究提供基准和数据集。

实验成果与展望

研究团队使用高性能的超导量子芯片构建了2比特量子计算机，并采用TenCirChem等工具完成了混合编程框架的搭建。实验结果显示，量子混合计算在药物设计场景中的误差是可以接受的，并且在计算性能上展现出接近顶级传统芯片的速度。此外，团队还构建了一个开源的混合芯片编程框架，简化了量子计算在药物设计中的应用流程。

通过本次合作，医图生科与腾讯量子实验室不仅证明了量子计算在药物设计领域的实用价值，还为未来的研究开辟了新的道路。随着量子硬件性能的不断提升，量子计算有望在药物研发领域引发一场革命性的变革。

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