第二届「简约学习与低维结构会议 (CPAL)」在斯坦福大学：探索机器学习与数据驱动学习的最新进展，现正征稿

CPAL年度学术会议：探索简约与低维结构的新维度

一、会议概览
CPAL（Conference on Parsimonious and Low-dimensional Structures in Learning）是一个年度性的国际学术会议，聚焦于机器学习、信号处理、优化等领域的简约性和低维结构的研究。会议旨在构建一个多学科交流平台，汇聚来自全球各地的专家学者，共同探讨如何利用简约模型理解世界的复杂结构。首届CPAL会议于2024年初在香港大学成功举办，吸引了众多参会者。

二、CPAL 2025：展望未来
第二届CPAL会议计划于2025年3月末在美国斯坦福大学举行，由斯坦福大学数据科学院主办。本次会议将继续秉承“一切应尽可能简单，但不应更简单”的理念，深入探讨简约学习在智能系统中的角色。会议设置了丰富的议程，包括特邀演讲、论文报告、研讨会等环节，为参与者提供了一个展示最新研究成果的机会。

三、会议亮点与特色
– 学术新星计划：为了鼓励和支持学术界的新生力量，CPAL特别设立了“Rising Star”计划，旨在发掘和表彰在简约与学习领域表现突出的年轻研究人员。
– 论文提交与评审机制：CPAL会议设有两个投稿轨道：“大会论文集”和“近期焦点”轨道。其中，“大会论文集”采用双盲评审方式，而“近期焦点”则采用单盲评审。会议还引入了一套创新的评审机制，以确保公正透明。

四、研究主题与领域
CPAL欢迎与简约性和低维结构相关的研究投稿，涵盖理论与基础、优化与算法、数据、系统与应用等多个方面。例如稀疏编码、字典学习、低维流形理论、等变性和不变性建模等。

五、会议团队
– 大会主席： Emmanuel Candès (斯坦福大学), 马毅 (香港大学 & 加州大学伯克利分校)
– 会议程序主席：陈贝迪 (卡耐基梅隆大学), Mert Pilanci (斯坦福大学), Jeremias Sulam（约翰霍普金斯大学）, 王宇翔（加州大学圣迭戈分校）
– 会议顾问：汪张扬（德州大学奥斯丁分校）, 曲庆 (密歇根大学)

关键日期
– 2024年11月25日：大会论文投稿截止
– 2024年12月6日：教程提案截止
– 2024年12月15日： “学术新星”申请截止
– 2025年1月3日-6日：论文Rebuttal
– 2025年1月4日：教程结果发布
– 2025年1月5日： “近期焦点”文章投稿截止
– 2025年1月30日：最终论文评审结果发布
– 2025年3月24-27日：会议在斯坦福大学举行

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