AI Native大模型应用：探索内嵌式AI与独立APP在用户需求及商业模式下的竞争格局

随着2023年2月ChatGPT的问世，AI Native概念引起了广泛关注，众多企业和创业者纷纷投入到独立AI应用的研发中，希望能够颠覆现有的应用生态系统。然而，经过一段时间的发展，人们发现AI应用的发展并没有预期的那样迅速。根据QuestMobile发布的《2024年生成式AI大模型应用生态研究报告》，尽管出现了像豆包和文心一言这样用户流量达到千万级别的独立AI应用，但仍有80%的应用流量低于50万。这一现象表明，当前的AI应用与移动互联网时代的环境存在显著差异。

研究显示，大部分未被满足的用户需求已不再像移动互联网早期那样广泛存在，简单的绘画或诗歌创作等应用难以吸引大量用户。相反，越来越多的头部互联网企业选择在其现有应用中嵌入AI功能，以提升用户体验和服务质量。例如，“AI金融助理”支小宝在支付宝上的用户量已经达到5908万，超过了多数独立AI应用。

从互联网到移动互联网的发展历程

回顾过去，诸如抖音、美团、微信和支付宝等移动互联网时代的明星产品，均以其独特的形态和商业模式迅速崛起。这使得业界普遍期望在AI时代也能诞生类似的超级应用。从技术角度看，AI Native应用因其高度个性化和沉浸式的交互体验而备受青睐。但是，成功的AI应用不仅仅依赖于技术本身，更重要的是能否找到合适的场景、满足用户的真实需求。

AI独立应用面临的挑战

尽管AI Native应用具有潜在优势，但在实际发展中遇到了诸多障碍。缺乏真实需求场景支持、产品同质化严重以及初期用户基础不足等问题，使得许多AI应用难以取得突破性进展。此外，AI产品需要通过不断的学习和迭代来优化其性能，这意味着它们需要大量的用户数据和实际应用场景的支持。

内嵌式AI：AI落地的另一条主航道

与此同时，一些大型平台选择在其现有应用中嵌入AI功能，以增强服务能力和用户体验。以支付宝为例，该平台通过整合AI技术，不仅提升了自身的竞争力，还为AI应用提供了一个活跃的落地场景。这种模式有助于AI应用快速获得用户，并在实际使用中不断优化自身性能。

结论

无论是独立AI应用还是内嵌式AI，找到合适的场景和满足用户的真实需求是成功的关键。未来，这两种模式将并存发展，共同推动AI技术向更深层次和更广泛领域的应用迈进。在这个过程中，技术创新和服务优化将成为推动AI应用持续发展的核心动力。

本文来源： ​硅星人Pro公众号【阅读原文】