Lumina：三人团队打造的免费学术搜索引擎，性能超越谷歌学术，相关性提高五倍，已获YC投资

全新学术搜索引擎Lumina：为科研助力

一款名为Lumina的全新学术搜索引擎正悄然兴起，宣称其搜索结果的相关性平均比谷歌学术高出5倍，且无需借助大型语言模型（LLM）。对于学生和研究人员来说，这无疑是一大福音，因为它完全免费使用。Lumina不仅提供了高效的文献搜索体验，还支持多种语言，并已处理超过30万次查询。

Lumina：高效、精准的搜索体验

用户只需输入关键词，Lumina便能在短短350毫秒内快速展示高度相关的文献列表。此外，该搜索引擎还支持一键筛选功能，帮助用户根据需要查找PDF文件，或按照年份、引用次数、出版类型及具体期刊进行过滤。点击文献标题即可预览内容，并支持一键复制常见的学术引用格式。

Lumina超越传统搜索引擎

为了验证Lumina的性能优势，开发团队设计了一项基准测试，利用GPT-4作为评估工具，比较了Lumina与谷歌学术和Semantic Scholar等传统学术搜索引擎的表现。结果显示，在基础搜索模式下，Lumina的相关性是谷歌学术的4.8倍，而采用递归搜索模式时，这一比例提高到了6.8倍。不仅如此，Lumina每次检索都能稳定提供2-3个高度相关的搜索结果，而谷歌学术和Semantic Scholar分别只能在50%和30%的情况下做到这一点。

Lumina的AI概述功能

除了基本的文献搜索外，Lumina还提供了AI概述功能。例如，当搜索“机器学习”时，系统会引用相关论文来总结介绍这一领域。用户还可以通过点击概述中的关键词触发进一步检索，或查看搜索论文中研究成果的图表汇总。

Lumina背后的团队

Lumina是由三位年轻创业者创立的，他们已经获得了著名创业孵化器YC的投资。团队成员包括来自不同背景的专业人士，他们在材料工程、机械工程和统计学等领域拥有深厚的专业知识。此前，团队还开发了一款名为Lumina-chat的AI论文解读工具，可通过Lumina主页访问。

本文来源： 量子位【阅读原文】