GPT-4 引入数据微调功能：每日免费100万Token，提升 AI助手 的性能优化与 OpenAI 技术

OpenAI最近推出了GPT-4模型的数据微调功能，允许开发者利用自己的数据定制更加精准、输出模式更贴合需求的个性化ChatGPT助手。这一功能的引入，意味着企业和个人可以根据具体应用场景对模型进行优化，提高效率和用户体验。

提升准确率与用户满意度

韩国最大的电信运营商SK Telecom成功运用了这项技术，创建了一个专门针对其业务需求的AI助手。经过数据微调后，该助手在对话总结准确率上提升了35%，意图识别率增加了33%，极大地增强了客户满意度。

免费微调额度与成本结构

OpenAI宣布从即日起至9月23日，将每天提供100万token的免费微调额度。此外，微调成本设定为每100万token输入3.75美元，每100万token输出15美元。

数据微调的作用

大型语言模型如GPT-4通常是在海量数据上进行预训练，以掌握广泛的语言知识和输出模式。然而，在特定领域的应用时，如金融、法律和医疗行业，模型的表现可能会有所不足，因为它们缺乏针对这些专业领域的优化。数据微调通过将与特定任务或领域相关的新数据融入模型，并利用这些数据调整模型参数，从而显著提升模型在特定场景下的性能。

微调案例分析

– Genie：作为AI代理代码领域的新星，Genie基于GPT-4模型进行微调，展现出卓越的性能。它不仅能够在复杂的平台上进行端到端的推理，还能像人类一样修改和检查代码。在OpenAI最新发布的SWE-bench基准测试中，Genie分别获得了43.8%和30.08%的最佳得分。

– Harvey：这是一家专注于为律师提供类ChatGPT助手的服务提供商。通过使用GPT-4进行数据微调，Harvey显著提高了其AI助手在法律内容方面的准确性和相关性。微调后，助手的回答准确率提升了83%，深受律师们的欢迎。

– Distyl：作为一家为《财富》500强公司提供AI解决方案的企业，Distyl在BIRD-SQL基准测试中取得了第一名的成绩。其微调后的GPT-4模型在SQL生成方面表现尤为出色，执行准确率达到71.83%，并在其他多个任务中也表现出色。

本文来源： ​AIGC开放社区公众号【阅读原文】