前微软工程师创立的AI法律服务公司Supio，借助生成式AI与法律科技创新，成功融资2500万美元并在一年内高效处理超过3000宗法律案件

美国创企Supio完成2500万美元A轮融资，专注AI法律服务

8月28日，据TechCrunch报道，美国西雅图创业公司Supio宣布完成了2500万美元的超额认购A轮融资。本轮投资由Sapphire Ventures领投，Bonfire Ventures和Foothill Ventures参投。至此，Supio已累计筹集3300万美元，计划进一步扩大客户基础和平台规模，并拓展至其他法律领域。

Supio成立于2021年，由前微软工程师Jerry Zhou和Kyle Lam共同创立。该公司专门为律师事务所提供处理个人伤害案件的AI应用平台，与多家顶级人身伤害和大规模侵权律师事务所合作，提供定制化解决方案及必要的工具和资源。

在过去一年里，Supio协助中大型律师事务所成功处理了超过3000宗案件。该公司采用基于案件数量的订阅费模式，为客户提供服务。Zhou和Lam曾是微软Office 365部门的同事，后又一起在税务合规软件公司Avalara工作。创立Supio的想法源于两人离开Avalara后，希望开发一个能够理解复杂数据并识别关键联系的业务。

AI平台助力案件处理，数百台机器同时运行

法律工作通常需要大量时间和人力投入，尤其是在处理个人伤害案件时，需要从多个来源汇编数千份文件，并通过数据查找和分析信息。许多公司试图利用AI简化这一流程。美国律师协会2023年的调查显示，目前有35%的律师事务所在业务实践中使用了AI工具。Supio通过引入生成式AI，为法律团队自动处理数据的收集和汇总工作。

Supio首席执行官Jerry Zhou表示，经过多次会议并与全美数百名律师交流后，他和Lam决定专注于人身伤害和大规模侵权案件。Supio不仅能总结信息，还能组织和识别文件及其片段，这对于案件的概述、起草和陈述非常有用。

人身伤害和大规模侵权案件通常涉及大量文件，包括医疗记录、警方报告、保险索赔、财务报表、消费者投诉等。Supio能生成需求函和支持性文件，并允许用户通过类似聊天机器人的界面搜索证据。这类似于另一家初创公司EvenUp，该公司利用AI生成法律文件来评估伤害案件，并为律师提供个人伤害案件评估和公正赔偿建议。

应对AI法律风险，Supio利用大语言模型构建数据

尽管AI在法律领域的应用越来越广泛，但也存在一定的风险。例如，去年加利福尼亚州律师协会发布指导建议，要求法律专业人士避免将客户信息输入“缺乏合理或充分安全性”的AI工具中。对此，Zhou表示，Supio通常将客户数据存储在原籍地，并遵守HIPAA和GDPR等隐私法规。

另一个值得关注的问题是AI的伪证倾向。去年，两位律师尝试使用OpenAI的ChatGPT准备人身伤害诉讼，结果出现了虚假引用和错误识别法官的情况，最终导致两名律师及其雇主被罚款5000美元。德克萨斯州的一名地区法官也曾发布命令，禁止未经人工事实核查的情况下使用生成式AI撰写法庭文件。

Supio通过利用大语言模型在封闭和安全的环境中构建数据，确保其准确性和可靠性，从而避免产生幻觉。据Zhou介绍，Supio提供的AI软件能够组织非结构化数据并产生可靠的结果。

Supio提升诉讼效率，生成式AI投资预期上升

据Business Wire报道，TorHoerman Law律师事务所近期在一宗针对Abbott Labs的案件中代表原告，最终使这家公司被判支付4.95亿美元的赔偿金。该案件涉及超过4万页的医疗记录，Supio在识别关键数据方面发挥了重要作用，极大提升了诉讼效率。

Supio目前与约30家律师事务所合作，预计到今年年底将达到100家。该公司年度经常性收入已超过100万美元，主要来自案件数量的订阅费用。市场调研机构LexisNexis的数据显示，90%的受访者预计未来五年内对生成式AI的投资将增加；43%的公司现在制定了生成式AI的预算。Gartner预测，到2027年，生成式AI将推动法律科技市场价值达到500亿美元。

结语：大语言模型驱动，打造高效创新法律服务

在法律领域，AI技术的应用仍面临诸多挑战。Supio的创新方法为AI注入了新活力，其大语言模型技术为法律团队提供了新的交互式平台。此外，Supio还致力于缩小法律服务的地域和经济差距，让更多人获得高质量的法律支持。Sapphire Ventures的合伙人Rajeev Dham表示，Supio有望在未来扩展至更多法律实践领域。

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