清华系AI创业公司无问芯穹完成近5亿元A轮融资

近日，清华大学背景的AI创业公司无问芯穹宣布完成了近5亿元人民币的A轮融资。这一轮融资吸引了多家知名投资机构的关注，其中包括北京、上海等地的国资/地方基金，以及顺为资本、达晨财智等市场化头部风险投资机构。此外，还有一些券商直投和产业CVC参与其中。

无问芯穹自成立以来，已经累计融资近10亿元人民币，成为当前国内AI大模型赛道中融资金额最高的AI基础设施公司。尽管该公司尚未公布最新的估值，但其在短短一年多的时间里取得了显著的成绩，引起了市场的广泛关注。

无问芯穹的成功之道

无问芯穹的成功离不开其深厚的学术背景和技术积累。公司成立于2022年5月31日，但其团队的根基可以追溯到清华大学NICS-EFC实验室。该实验室成立于2008年，专注于电子工程领域，并由无问芯穹的灵魂人物——清华大学电子系系主任汪玉领导。

无问芯穹的核心团队成员均来自清华大学，包括联合创始人兼CEO夏立雪、联合创始人兼CTO颜深根，以及首席科学家戴国浩。这些人才构成了无问芯穹的核心竞争力，使公司在短短一年多的时间内迅速壮大，团队规模已超过150人，其中100多人专注于AI大模型软硬件技术研发。

技术积累与市场需求

无问芯穹的成功不仅在于其强大的团队背景，还在于其独特的技术路线。早在2016年，NICS-EFC实验室成功孵化了AI芯片公司深鉴科技，并在两年后被全球最大的FPGA厂商赛灵思以3亿美元收购。无问芯穹延续了这一实验室的传统，专注于软硬件协同优化，为AI 2.0时代的大模型提供了强有力的支持。

随着ChatGPT的问世，大模型时代正式开启。无问芯穹凭借其多年的技术积累，迅速适应了这一变化，并提出了一套全新的AI模型算力公式：芯片算力 × 优化系数（软硬协同）× 集群规模（多元异构）= AI模型算力。这一公式强调了软硬件协同设计与多元异构适配的重要性，为AI产业的发展提供了新的思路。

全栈技术能力与产品化服务

无问芯穹致力于打造全栈技术能力，从上层模型应用到底层算力硬件，覆盖了多个层次。团队已经积累了100多位技术成员，并在国内除大厂外，成为唯一具备全栈技术能力的团队。今年发布的Infini-AI异构云平台集成了全球首个支持单任务千卡规模异构芯片混合训练平台，具备万卡扩展性，支持多种主流芯片的大模型混训。

无问芯穹的核心理念是“MxN”，即打破不同芯片和模型之间的阻隔，通过软硬件协同优化实现整合统一。这一理念体现在其高效整合异构算力资源的算力平台上，以及支持软硬件联合优化与加速的中间件中，从而大幅提升主流硬件和异构硬件的利用率。

商业模式与未来发展

无问芯穹的商业模式不同于传统的软件付费模式，而是选择成为AI算力领域的运营商。公司将软件直接嫁接到各种集群的硬件基础之上，通过销售tokens获取收益。目前，国内AI大模型领域的许多知名企业如智谱AI、Kimi、生数等都是其客户。

无问芯穹的目标是实现大模型落地成本的大幅下降，目前已经实现了1000倍的成本降低。为了进一步实现万倍成本下降，无问芯穹计划与芯片厂商合作，共同探索适应新需求的芯片结构设计。A轮融资的一部分资金将专门用于这一项目。

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