在2024年9月6日举办的界面REAL科技大会上,深势科技生命科学事业部总经理李小兵参加了一场以“AI+医疗”为主题的圆桌对话。他指出,在当前的大模型领域,GPT更像是一个“文科生”,擅长处理语言和文字类的任务。然而,在AI for Science这一赛道上,需要解决的是更加复杂且具有科学性质的问题。
李小兵进一步解释说,在科学研究中,涉及到多种不同的数据类型和模态,例如化学领域的分子式和结构式,以及生物领域的序列等。这些科学问题需要更为精确和专业的处理方法。因此,我们需要通过“理科生”的思维方式来对大模型进行优化和调整,以便更好地解答科学家提出的问题。
随着AI技术在各个领域的应用越来越广泛,如何将AI与科学研究相结合,成为一个重要的研究方向。李小兵强调,未来的发展方向不仅在于提高模型的语言理解能力,更重要的是要在科学计算和数据分析方面取得突破,从而为科研工作者提供更强大的支持工具。
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