近日,鞭牛士报道了甲骨文公司创始人拉里·埃里森在一次财务分析师会议上的发言。他表示,未来人工智能技术有望为大规模的执法监控系统提供动力,并且每个警察的行为都将受到实时监控。如果发现任何异常情况,人工智能系统将自动向相关部门汇报。他认为,这种持续的监控不仅能够提高公民的行为规范性,还能大幅度降低犯罪率。
然而,这一观点并未得到充分的证据支持。《华盛顿邮报》曾指出,美国警方的数据存在历史偏见,如果将这些数据输入到人工智能模型中,很可能会导致某些特定区域被误判为高犯罪率地区,从而形成种族和社会经济方面的偏见循环。例如,在2019年,洛杉矶警察局就因一项审计结果显示其犯罪预测项目导致黑人和拉丁裔群体受到更多监控而暂停了该项目。
尽管人工智能技术在执法领域的应用前景广阔,但如何确保数据公正性和避免偏见仍然是一个亟待解决的问题。只有解决了这些问题,才能真正发挥人工智能在提升社会安全方面的潜力。
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