李飞飞在a16z最新对话中探讨生成式AI与深度学习：空间智能无缝衔接虚拟与现实世界，World Labs引领未来AI技术革新及多元应用

近日，李飞飞与 a16z 合伙人 Martin Casado 以及研究者 Justin Johnson 展开了深入讨论，探讨了人工智能（AI）的历史、现状及未来发展。他们详细讨论了生成式 AI 和空间智能的潜力。李飞飞指出，生成式 AI 在她研究生阶段已初具雏形，但当时技术尚不成熟。近年来，随着深度学习和计算能力的迅猛发展，生成式 AI 取得了显著进步。

李飞飞还介绍了她的新创业项目 World Labs，该项目专注于“空间智能”，即机器在 3D 和 4D 空间中的理解和互动能力。她强调，空间智能不仅适用于虚拟世界，还能融合现实世界，广泛应用于增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和机器人领域。她认为，AI 技术的进步将为我们带来前所未有的应用场景。

Martin Casado 指出，过去两年中，涌现了大量的消费级 AI 公司和技术。李飞飞认为，AI 正处在一个令人兴奋的时刻。她从事 AI 领域已超过二十年，见证了现代 AI 的诞生和发展。她认为，目前正处于 AI 发展的“寒武纪大爆发”阶段，各种技术不断涌现。

Justin Johnson 回忆起他在加州理工学院学习数学和计算机科学的经历。他首次接触深度学习是在 2011 年左右，当时一篇著名的论文让他惊叹不已。他认为，强大的通用学习算法、巨大的计算资源和大量数据的结合会产生神奇的效果。他随后加入斯坦福大学，与李飞飞一起研究深度学习和计算机视觉。

李飞飞提到，她在物理学领域转入 AI 领域，并在加州理工学院进行了 AI 和计算神经科学的研究。她认为，AI 在公众眼中曾经历过寒冬，但她坚信机器学习和生成模型正在蓄积力量。她强调，数据的重要性不容忽视，这也是她押注 ImageNet 的原因之一。

Justin Johnson 强调，计算能力的巨大增长是 AI 进步的关键。他认为，AlexNet 论文之所以重要，是因为它利用了强大的 GPU 和海量数据。他还指出，ImageNet 和其他数据集促进了监督学习的发展，但现在的突破在于如何在无须人类标注的数据上进行训练。

Martin Casado 认为，生成式 AI 在过去四年中迅速发展。李飞飞解释道，生成模型在她研究生阶段已存在，但当时生成效果并不理想。随着深度学习的发展，生成式 AI 取得了突破。她提到，通过输入自然语言生成完整图像的工作是最早的生成 AI 应用之一。

李飞飞还介绍了她的新公司 World Labs，专注于空间智能。她认为，空间智能是指机器在 3D 空间和时间中的理解和互动能力。她强调，空间智能不仅适用于虚拟世界，还能应用于现实世界。她认为，现在是实现这一目标的最佳时机，因为已有足够的计算能力和数据支持。

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