解码瓴羊：数据治理专家如何运用AI、商业智能与智能营销推动数据流通，让人工智能在各领域中发挥极致作用？

近年来，人工智能（AI）在国内迅速发展，全国已有197个AI大模型完成备案，其中行业大模型占比接近70%。尽管AI技术飞速进步，但在实际应用中仍然面临许多挑战。例如，新能源车在商场一楼的销量不佳，高昂的租金使得商家难以获得高性价比；某大型服装厂积累了超过3亿行数据，但未能提炼出有价值的信息；智能客服经常出现答非所问的情况，用户体验不佳。这些问题表明，AI技术要想真正发挥作用，必须与具体的业务场景深度融合。

9月20日，瓴羊智能科技（以下简称瓴羊）在2024云栖大会上举办了“Data×AI： 企业服务智能化，价值增长新动能”专场论坛。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO朋新宇在发言中指出：“无处不在的AI = (算法 + 算力 + 数据) × 场景。”这里的“×”强调了AI带来的体验提升以及与具体业务场景的紧密结合。即使拥有先进的算法、强大的算力和海量的数据，如果不能与具体业务场景结合，AI的价值也无法体现。

瓴羊作为阿里巴巴的全资子公司，专注于数据要素服务，推出了五大产品矩阵，覆盖从底层数据治理到顶层业务应用的数据生命全周期。其中，Quick BI、Quick Audience 和 Quick Service 是最受关注的产品，它们涉及所有企业应用的核心场景。此外，瓴羊还推出了数据中台 Dataphin 和“瓴羊港”，分别负责企业数据治理和数据流通。

瓴羊通过整合阿里巴巴的技术优势，推出了一系列智能化产品。以商业智能（BI）工具为例，传统的BI工具操作复杂，而智能化BI（如瓴羊Quick BI）使得数据分析变得更加简单。智能问数（ChatBI）功能支持即席查询和复杂的SQL转换，用户无需具备技术背景即可轻松提问。例如，在电商平台销售场景中，用户可以轻松查询销售额大于1万的省份。

在营销领域，瓴羊Quick Audience 提供了“门店智能营销助手”，帮助企业快速定位目标用户，优化营销策略。某知名服饰品牌通过使用Quick Audience，实现了线下门店召回，到店率提升了18%，线下转化率提升了35%，全渠道转化率提升了40%。

此外，瓴羊还在智能客服领域推出了Quick Service 2.0，提高了客服效率，降低了客户投诉率。在数据治理方面，Dataphin 加入了DataAgent，使得企业数据资产的构建和管理更加便捷。瓴羊还推出了数据流通枢纽——瓴羊港，帮助企业实现数据驱动的业务增长。

瓴羊的目标是成为DaaS（数据即服务）公司，与传统SaaS公司不同，DaaS通过数据流的全场景应用，将数据价值渗透到企业经营的各个方面。面对未来十年的机遇与挑战，瓴羊将继续深耕数据领域，助力企业实现数字化转型。

本文来源： ​机器之心公众号【阅读原文】