【Letta资讯】MemGPT团队正式宣布创业，获得1000万美元融资，硅谷巨头Jeff Dean倾力投资——探索大语言模型与上下文内存管理的未来

一、为大语言模型构建更长的上下文，并让开发者自由切换基础模型

近年来，人工智能领域发展迅猛，尤其是大语言模型（LLM）的应用越来越广泛。然而，由于上下文窗口长度的限制，大语言模型在多轮对话和文档分析等任务中的表现仍有待提升。为了解决这一问题，Letta公司推出了一款名为Letta的AI上下文内存管理平台。

Letta平台将大语言模型的上下文分为“主上下文”和“外部上下文”。主上下文直接由模型访问和操作，而外部上下文则用于存储暂时不需要但在未来可能需要的信息。通过特定的内存管理算法，Letta可以在主上下文和外部上下文之间智能地移动信息，从而扩展模型的上下文容量。

此外，Letta平台支持多种AI模型，允许开发者在不同模型提供商之间自由切换，例如OpenAI、Anthropic和Mistral等。这让开发者能够更加灵活地选择最适合其应用场景的模型，而不必担心数据丢失或迁移问题。

二、脱胎于高校实验室项目，走红仅凭白皮书，正式发布时再次受到瞩目

Letta公司起源于加州大学伯克利分校的Sky Computing Lab，该实验室由知名教授Ion Stoica领导。实验室曾孵化了多个重要项目，如Gorilla LLM、vLLM和SGLang。其中，MemGPT项目在发布前仅凭借一份白皮书就引起了广泛关注。

MemGPT项目在2023年10月正式发布白皮书，并计划在一周后发布详细的论文和代码。然而，在白皮书发布后的第二天，项目就在Hacker News上迅速走红。随后，MemGPT在GitHub上正式发布，再次引发了广泛关注，收获了11000个星标和1200个Fork。

Letta公司的创始人Sarah Wooders和Charles Packer也因MemGPT项目的成功吸引了众多投资者的关注，其中包括谷歌的Jeff Dean、Hugging Face的Clem Delangue、Runway的Cristóbal Valenzuela以及Anyscale的Robert Nishihara等知名天使投资人。

尽管Letta项目备受瞩目，但面临的竞争也不小。例如，LangChain也在从事类似的工作，并且已经开始盈利。此外，OpenAI推出的最新模型o1也可能解决上下文“失忆”的问题。

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