360AI搜索推出慢思考模式:基于CoE技术架构实现多模型协作,成为全球首个提升回答质量的慢思考搜索引擎

近日,360AI搜索推出了“慢思考模式”,成为国内首款具备慢思考能力的AI产品以及全球首个具备慢思考能力的搜索引擎。据官方介绍,该模式基于CoE(Collaboration-of-Experts,专家协同)技术架构,显著提升了回答质量,能够完成许多普通AI ChatBot难以处理的复杂任务。

“慢思考模式”通过设置多个模型角色(如反思者),提高了用户提问的容错率,实现了“错误问题、正确回答”的效果。360集团在2024年3月发布了CoE技术架构,并于同年7月将其应用于实际场景。该架构通过思维链和“多系统协同”的方式,实现了“快思考”与“慢思考”的结合。在今年的ISC.AI2024大会上,360集团基于CoE技术架构发布了混合大模型,并与百度、腾讯、阿里巴巴、华为等国内16家主流大模型进行了首批接入。360AI搜索和360AI浏览器均是基于CoE技术架构的AI原生产品应用。

在“慢思考模式”下,360AI搜索每次搜索至少调用三个大模型,经过意图识别、搜集者、思考者、反思者、阅读者、推理者、总结者等七个角色,完成至少12个步骤。平均每次搜索会阅读全网25万篇资料,并从中精选30篇,单个回答达到5000字,所消耗的Token数量是“快思考”的40倍,平均为用户节省了100分钟的时间。

此外,“慢思考模式”还通过反思者模型等角色和步骤,有效识别和纠正用户的错误输入,进一步提升了问题容错率。例如,当用户提问“三河四省,哪个的省会人口最多?”时,尽管将“山河四省”误输入为“三河四省”,360AI搜索依然能给出正确的答案。

在此之前,360AI搜索还推出了“多模型协作”模式,利用模型之间的协作,充分发挥每个模型的优势,并互相弥补不足。即使首个专家模型的回答不尽如人意,后续的反思模型和总结模型也能及时发现并修正,通过不断拆解和反思的多模型协作,显著提升了搜索问答的质量。

本文来源: 快科技【阅读原文】
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