支付宝医疗AI布局：四大切入点串联院内服务，打造全科医生与专科智能体医保问答新体验

支付宝进军医疗AI，四大切入点助力行业发展

随着大模型技术在医疗领域的广泛应用，支付宝作为蚂蚁集团的重要组成部分，正在积极布局医疗AI领域。据支付宝医疗技术一号位魏鹏透露，支付宝主要从四个方面切入医疗AI市场，包括医保问答、全科医生、院内服务串联以及专科智能体。

医保问答：支付宝利用图像解析和检索增强技术，与医保局深入合作，解决用户在医保政策方面的疑问。目前在北上杭地区的准确率已达到80%以上。

全科医生：AI在医疗领域的应用主要集中在辅助医生提高效率。支付宝推出的全科医生功能可帮助用户根据症状选择合适的科室，并提供日常健康建议。

院内服务串联：支付宝与浙江卫健委合作打造了数字人“安诊儿”，实现了医院内部各项服务的高效串联。这一举措不仅提升了用户体验，还提高了医疗服务的整体效率。

专科智能体：这是支付宝正在探索的方向之一，旨在让AI具备专科医生的专业能力。然而，这一领域面临的最大挑战在于高质量数据的获取与处理。

数据处理仍是最大挑战

魏鹏表示，尽管大模型在医疗领域的应用前景广阔，但数据处理仍然是最大的挑战。高质量的数据是模型训练的基础，而医疗数据往往具有高度的专业性和复杂性。为了确保数据的准确性，支付宝与多家医院建立了长期合作关系，共同积累了大量真实可靠的病例数据。

此外，数据的标准化和格式化也至关重要。支付宝的技术团队正在努力解决这一问题，通过多种技术手段提升数据质量，从而提高模型的准确性和可靠性。

创业公司仍有机遇

魏鹏认为，虽然大模型医疗应用尚处于早期阶段，但创业公司仍然有机会在这个领域取得成功。关键是找到合适的切入点，并与政府、医院等各方建立良好的合作关系。只有长期坚持并专注于解决实际问题，才能在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。

AI在医疗领域的核心作用

AI在医疗领域的核心作用在于提高效率。通过辅助医生处理重复性工作，AI可以显著提升医疗服务的整体效率。特别是在多轮交互方面，AI能够解决许多常见问题，减轻医生的负担。医疗资源稀缺的问题在全球范围内普遍存在，而AI的应用无疑为解决这一问题提供了新的思路。

本文来源： 量子位【阅读原文】