探索零一万物与MiniMax：大模型API及AI2.0数字人的商业化路径与未来展望

在短短半年时间内，零一万物首次展示了其面向企业的解决方案，回应了外界对其商业模式的质疑。零一万物CEO李开复在发布会上表示，公司将坚决不做赔钱的ToB项目，而是专注于盈利的解决方案。具体而言，零一万物推出了两个主要的B端产品：一是高性价比的大模型API服务，其自研的Yi-Lightning模型在国际权威盲测榜单LMSYS上超越了GPT-4o，并以每百万tokens 0.99元的优惠价格吸引客户；二是AI2.0数字人，涵盖AI伴侣、IP形象、电商直播、办公会议等多个应用场景，旨在通过“AI大脑”提升数字人的互动智能。

与此同时，其他大模型创企也在积极寻求商业化路径。例如，MiniMax在海外和国内找到了AI产品的落地机会，特别是在AI陪伴赛道上取得了显著成果。据海外媒体报道，MiniMax预计今年年底年收入将突破7000万美元。然而，大模型创企面临的生存压力依然巨大，头部企业在不断融资的同时，也在烧掉更多的训练成本。这迫使它们必须找到可持续的商业化路径。

在商业化方面，基础大模型的盈利能力逐渐减弱。以Open AI为例，尽管其模型能力保持领先，但通过优化模型架构和降低成本，其tokens价格大幅下降。在国内市场，大模型的价格战愈演愈烈，但竞争并不良性，甚至导致部分云厂商的毛利率跌至负数。因此，许多大模型创企开始转向细分领域的应用，如金融、医疗、零售等，以实现盈利。

在B端市场，大模型创企纷纷寻找突破口。智谱AI通过建立全面的B端销售团队，成功在金融、能源、汽车等领域获得了大量订单。零一万物则专注于国内B端市场，利用数字人技术在零售和餐饮等行业提供解决方案。百川智能则将重心放在医疗领域，推出了多种AI智慧儿童服务产品。

在C端市场，视频应用成为新的热点。MiniMax通过推出视频生成模型abab-video-1，实现了月活用户的快速增长。相比之下，文字和语音应用的商业化难度较大，但多模态应用如AI视频具备更广泛的受众和商业化潜力。

本文来源： 光锥智能公众号【阅读原文】