Daniel Francis 模仿马斯克裁员整活，转型 AI 创业警务辅助文书工作获500万美元融资

从整活到创业：Daniel Francis 的 AI 辅警之路

Daniel Francis 是一位技术创业者，最近因其 AI 创业项目获得了 500 万美元（约合 3552 万元人民币）的融资。他的公司叫 Abel Police，致力于开发一款辅助警察完成文书工作的应用。虽然 Daniel 的名字可能不太为人所知，但他曾经因为一场“整活”而走红网络。

2022 年，马斯克收购推特后进行了大规模裁员。当天，Daniel（当时化名 Johnson）和另一位朋友（化名 Ligma）来到推特大楼前，冒充被裁员工向媒体诉苦。结果，这一行为被媒体广泛报道，但不久后被揭穿，相关报道纷纷删除。令人意外的是，马斯克并没有责怪他们，反而聘请他们再次表演了一次，并在推特上发布了与他们的合影，称“裁掉他们是一个错误”。

这次“整活”之后，Daniel 真的成为了 Twitter 的工程师。然而，一次亲身经历让他决定离开 Twitter，创立 Abel Police。2022 年，Daniel 的一位女性朋友遭受家庭暴力，Daniel 帮助她和孩子逃离了危险。尽管暂时安全，但不久后，她的丈夫找到了新家，频繁威胁她。Daniel 发现警方的出警速度非常慢，需要 45 分钟才能到达现场。

通过与当地警察交谈，Daniel 了解到警局人手不足，且大量时间被文书工作占用。于是，他决定利用自己的技术背景，开发一款能够辅助警察完成文书工作的 AI 应用。经过努力，Abel 的早期 Demo 成功问世，并在一些地方的警局投入使用。Abel 可以自动生成报告初稿，大大减少了警员的工作负担，将文书工作时间从 25% 减少到 2%。

Daniel 的故事并不是孤例。Eric Clague 也是一位前警察，他在 2022 年创立了 policereports.ai，同样旨在减少警员的文书工作。policereports.ai 宣称可以将一小时的报告撰写时间缩短到 1 分钟，目前在美国 7 个州投入使用。

除了 Daniel 和 Eric，还有其他专业人士也在这一领域进行探索。例如，警用器械生产商 Axon 推出了 Draft One，功能与上述产品类似。这些创业者都将自己的专业知识与 AI 技术相结合，选择在自己熟悉的垂直领域进行创新。

在当前 AI 领域竞争激烈的背景下，选择一个自己了解的垂直领域进行创业，不仅是一种趋势，也是一种可行的探索方向。

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