英伟达黄仁勋强调：不追求市场份额，全栈平台助力AI推理创造新市场

黄仁勋：我从不在乎市场份额，英伟达唯一目标是创造新市场

来源：量子位

“这是我听过的黄仁勋最好的采访！”英伟达CEO黄仁勋的一场炉边谈话再次引发热议。在这次谈话中，黄仁勋分享了他对公司战略、市场竞争和技术发展的深刻见解。

1. 英伟达的战略目标

黄仁勋强调，英伟达从未关心过市场份额，公司唯一的焦点是创造新市场。他比喻说，公司就像一条鱼，受限于鱼塘的大小，而英伟达的目标是通过想象力扩大鱼塘，即不断创造新的市场机会。

2. 面对竞争者的挑战

面对Azure和AWS等云计算巨头自主构建ASIC芯片的挑战，黄仁勋表示，英伟达的优势在于其全栈平台，从GPU、CPU、网络到软件和库，形成了完整的生态系统。他认为，未来的竞争将不仅限于硬件性能，更在于整个数据处理流程的优化。

3. 人工智能的发展趋势

黄仁勋指出，未来人工智能的发展将更加注重推理能力的提升，而非仅仅是训练。他认为，“口袋里的AI助理”将在不久的将来成为现实，尽管初期可能不够完美，但会随着技术的进步不断优化。

4. 技术创新的核心

黄仁勋详细解释了英伟达如何通过加速计算、新的数值精度、张量核心、高速内存和系统扩展等技术手段，将计算的边际成本大幅降低。他表示，这些技术创新推动了从人工编程到机器学习的转变，整个技术栈都在快速进步。

5. 竞争与合作

在谈到与竞争对手和合作伙伴的关系时，黄仁勋表示，英伟达对竞争保持清醒的认识，但不会因此改变公司的使命。公司与AWS、Azure等合作伙伴保持透明，提前分享路线图，即使这些合作伙伴也在开发自己的芯片。对于开发者和AI初创公司，英伟达提供了CUDA作为统一入口。

6. 对OpenAI的看法

黄仁勋高度评价OpenAI，认为它是这个时代最重要的公司之一。尽管AGI的具体定义和时间点尚不确定，但AI能力的发展路线图将非常壮观，AI已经在多个领域革新了工作方式。

7. 模型层的商品化

黄仁勋认为，模型层正在逐渐商品化，这将导致模型公司的整合。只有那些拥有强大经济引擎并能持续投资的公司才能生存下来。同时，他也强调，模型是人工智能的重要组成部分，但人工智能的应用更为广泛，需要应用于不同的场景。

8. 分布式计算与推理扩展

黄仁勋对未来分布式计算和推理扩展的发展持乐观态度。他认为，推理计算将成为一个新的智能扩展向量，与单纯构建更大的模型不同，推理能力的提升将带来更大的价值。

9. 人工智能的安全性

黄仁勋强调，必须构建安全的人工智能，并与政府机构合作确保其安全性。英伟达已经在建立多个系统来保障人工智能的安全性，确保其对人类有益。

10. 推理的重要性

黄仁勋指出，英伟达超过40%的收入来自推理，这表明推理在公司业务中的重要性日益增加。推理链的优化使得推理能力大幅提升，这将是未来工业革命的关键。

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