谷歌打造真·开放式无限游戏Unbounded，AI生成技术带来全新交互体验与潜在一致性模型

如果你是开放世界或角色扮演游戏的爱好者，你一定幻想过一款无尽自由的游戏。这样的游戏中没有空气墙、剧情限制，也没有任何交互障碍。如今，这一梦想或许即将成为现实。借助大型语言模型和视觉生成模型的力量，谷歌最新开发的一款无限制（Unbounded）游戏展示了这种可能性。

无限延展的游戏世界

这款游戏世界是由AI生成的，可以根据游戏进程无限扩展和演变。游戏中的角色也可以根据玩家的需求进行定制，没有任何交互规则的限制。这使得游戏体验非常开放，甚至你的想象力也无法限制它，就像《安德的游戏》中的心智游戏一样。

无限游戏的概念验证

尽管目前该游戏整体较为简单，主要是进行概念验证，但其潜在的可能性令人兴奋。谷歌Unbounded的设计理念可以追溯到1986年詹姆斯·卡斯的著作《有限与无限的游戏》。书中描述了两种类型的游戏：有限游戏以获胜为目的，有明确的规则和终点；而无限游戏的目标是让游戏持续下去，没有固定的边界条件，规则也会不断变化。

生成模型带来的新机遇

生成模型的发展为游戏带来了全新的可能性。谷歌和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员提出了一款名为Unbounded的交互式生成无限游戏。这款游戏的行为和输出均由AI模型生成，突破了传统硬编码系统的限制。

Unbounded的功能特点

Unbounded具有以下核心功能：
1. 角色个性化：玩家可以自定义角色的外观和个性。
2. 游戏环境生成：Unbounded会生成一个持久的世界，供角色探索和互动。
3. 开放式互动：玩家可以通过自然语言指令与角色互动，没有预定义的规则限制。
4. 实时生成：游戏以接近实时的速度运行，每个新场景的生成延迟约为一秒。

技术创新

Unbounded的关键技术之一是潜在一致性模型（LCM），它能够在两个扩散步骤内生成高分辨率图像，实现接近一秒的刷新率。此外，研究团队还提出了一种区域IP适配器，用于在预定义环境中生成角色，并保持角色和环境的一致性。

语言模型游戏引擎

Unbounded还构建了一个角色生活模拟游戏引擎，包含两个LLM智能体：一个负责设置游戏环境、生成叙事和图像描述，另一个模拟玩家与世界的互动。玩家可以通过多种方式与游戏互动，影响游戏的叙事生成。

实验结果

实验结果显示，Unbounded在保持环境一致性和角色一致性方面表现出色，同时在语义对齐方面也达到了较高的水平。此外，研究团队通过蒸馏技术将Gemma-2B模型蒸馏成功能强大的游戏引擎，进一步证明了该方法的有效性。

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